Subventions prise de décision en matière de santé publique de la Fondation Gates

Les candidatures sont ouvertes pour les Subventions prise de décisions en matière de santé publique grâce à la modélisation des maladies basée sur l’IA. La Fondation Gates recherche des applications pour financer des partenariats, des méthodes innovantes et des outils qui appliquent l’IA de manière transformatrice pour relever les défis prioritaires et réels de la modélisation des maladies dans le contexte africain.

Date limite : 06-Oct-2025

Contexte des Subventions prise de décision en matière de santé publique

La modélisation mathématique et statistique est un outil précieux pour éclairer la prise de décision programmatique et l’élaboration de politiques en santé publique, en soutenant des activités allant de l’estimation de la charge de morbidité et du suivi de la dynamique de transmission à l’évaluation de l’impact potentiel des interventions et à l’orientation de la réponse aux épidémies. En Afrique, ces approches jouent un rôle essentiel dans la hiérarchisation des ressources limitées fondée sur les données, la planification de la santé à long terme et l’action rapide en cas d’urgence sanitaire. L’intelligence artificielle (IA) ouvre de nouvelles possibilités pour l’application de la modélisation en santé publique.

S’appuyant sur des années d’utilisation de l’apprentissage automatique au sein de la communauté de modélisation, les récentes avancées de l’IA peuvent transformer la préparation, l’analyse et la communication des données, en intégrant des sources de données diverses et fragmentées, en automatisant les processus de routine et en libérant des informations à partir d’ensembles de données complexes.

Ce potentiel est particulièrement important dans les contextes à forte charge de morbidité et aux ressources limitées, où l’IA a le potentiel de réduire les obstacles pour les utilisateurs non experts de méthodes d’analyse et de modélisation, d’accélérer le passage des données à la décision et de renforcer la capacité des systèmes de santé publique à répondre efficacement aux menaces émergentes.

Opportunité : des Subventions prise de décision en matière de santé publique

Cet appel d’offres vise à financer des partenariats, des méthodes innovantes et des outils qui appliquent l’IA de manière transformatrice pour relever les défis prioritaires et réels de la modélisation des maladies dans le contexte africain. En s’appuyant sur les priorités identifiées lors de la « Réunion sur l’IA pour la modélisation des maladies » d’août 2025, les possibilités comprennent, sans s’y limiter :

• Intégrer diverses données de surveillance – en rassemblant des sources de données structurées et non structurées (telles que la génomique, la surveillance des eaux usées, la sérosurveillance, le climat, la mobilité, les données cliniques et épidémiologiques) afin d’obtenir de meilleures informations combinées pour éclairer les décisions de santé publique et la planification de la prédiction des risques, de l’estimation du fardeau de la maladie ou de la détection et de l’intervention en cas d’éclosion.
• Utilisation de l’IA pour appliquer des modèles de maladies discrets aux données de surveillance de routine pour les maladies endémiques et/ou sujettes aux épidémies, en reliant les résultats du modèle aux orientations de santé publique et en produisant des outils d’aide à la décision basés sur l’IA pour l’optimisation des interventions, comme la distribution des vaccins.
• Élaborer des outils d’aide à la décision pour les ministères de la Santé sur l’allocation des ressources en fonction du fardeau de la maladie et des besoins en santé de la population, en créant des plateformes accessibles basées sur l’IA qui s’appuient sur la modélisation pour intégrer les données sanitaires, démographiques, financières, d’intervention et logistiques afin de générer des options de scénarios.
• Création de tuteurs d’IA pour la formation à la modélisation : offre des outils de formation et de simulation multilingues et personnalisables pour renforcer les compétences en modélisation et accroître l’accessibilité.
• Réduire les obstacles pour les utilisateurs non techniques : concevoir des interfaces et des outils basés sur l’IA qui permettent au personnel de première ligne d’exécuter et d’interpréter les modèles, associés à des mécanismes de gouvernance et de validation pour garantir la confiance.

En finançant des approches collaboratives qui unissent des innovateurs, des experts en modélisation, des praticiens et des décideurs en santé publique, cette initiative vise à libérer le potentiel transformateur de l’IA en réduisant le temps d’obtention d’informations exploitables, en améliorant le ciblage des interventions et en renforçant la capacité de l’Afrique à répondre rapidement et efficacement aux menaces pour la santé publique.

Cette demande de propositions financera des projets qui répondent aux besoins de santé publique et aux demandes des ministères de la Santé, des instituts nationaux de santé publique ou d’autres autorités sanitaires. Ces groupes doivent être représentés dans la conception de la proposition et la mise en œuvre du projet afin d’assurer l’alignement des innovations de modélisation proposées avec les priorités nationales, d’intégrer les solutions dans la prise de décision et de raccourcir le chemin entre l’innovation et l’adoption – assurant une traduction plus rapide, une adoption durable et un impact réel sur la santé publique.

Des projets axés sur l’obtention d’informations et de connaissances sur la façon d’identifier et de concevoir plus précisément des cas d’utilisation à fort impact seront également pris en compte. Cela comprend l’évaluation des coûts et des besoins en ressources des pays pour adapter, adopter et maintenir les innovations en matière d’IA pour leurs besoins de santé publique en matière de modélisation des maladies. Compte tenu de la nature rapide de l’innovation en IA, les projets financés par cet appel d’offres sont d’une durée limitée à 2 ans.

Critères de financement des Subventions prise de décision en matière de santé publique

Les candidatures doivent avoir participé à la « AI for Disease Modeling Gathering ». Les participants à la réunion sont invités à inclure les co-chercheurs principaux et les collaborateurs qui n’étaient pas présents ; Veuillez communiquer le nom complet et l’adresse e-mail des personnes à <[email protected]> afin qu’elles puissent y accéder.

Nous envisagerons de financer :

• Les propositions avec le chercheur principal principal basé dans une institution africaine sont fortement préférées. Au minimum, un co-chercheur principal doit être basé dans une institution africaine.
• La proposition doit bénéficier du soutien officiel d’une institution africaine de santé publique, telle que le ministère de la Santé, l’institut national de santé publique ou le centre de recherche gouvernemental. Ce soutien doit être démontré soit par un co-chercheur principal de l’un de ces organismes, soit par une lettre d’approbation demandant que le projet soit utile à la prise de décisions de santé publique du pays.

Nous n’examinerons PAS les propositions de financement qui :

• Ne pas aborder directement les objectifs principaux de cette DP
• Ne sont pas une application claire et directe de l’IA à la modélisation des maladies.
• Ne sont pas dirigés par un participant ou par une équipe avec une participation claire et substantielle des participants à l’assemblée.
• n’ont pas démontré de collaboration avec un établissement de santé publique ou n’incluent pas de plan clair pour les mobiliser.
• Ne pas montrer une voie crédible pour avoir un impact sur la prise de décision en matière de santé publique en Afrique.
• La collecte de données primaires n’est pas prise en charge par cet appel d’offres
• Ne peut être raisonnablement réalisé pendant la durée du projet proposé (2 ans)
• Ne pas démontrer un engagement clair en faveur d’une gouvernance responsable des données et, dans la mesure du possible, du partage des résultats, des processus ou des outils pour un bénéfice plus large.

Critères d’évaluation :

Les propositions seront examinées dans le cadre d’un processus en trois étapes, toutes les soumissions devant être soumises avant la date limite indiquée. L’étape 1 exige la soumission des propositions, comme indiqué ci-dessous. Si votre proposition est présélectionnée, les commentaires de l’examinateur seront partagés pour une réponse écrite et une entrevue pourrait (à décider par les examinateurs) être menée à l’étape 2. Par la suite, les propositions finalistes seront invitées à soumettre des propositions complètes à l’aide de modèles de bailleurs de fonds pour les processus d’examen final et d’approbation. Le financement n’est pas garanti tant que les 3 étapes n’ont pas été franchies et qu’un accord de subvention n’a pas été signé et qu’un accord de subvention n’a pas été mis en place.

Les soumissions seront évaluées en fonction des critères suivants :

• Alignement avec les objectifs de l’appel d’offres – Lien clair avec les cas d’utilisation prioritaires identifiés lors de la réunion sur l’IA pour la modélisation des maladies (6-8 août 2025, Dakar, Sénégal) et avec l’objectif de renforcer la prise de décision en matière de santé publique dans le contexte africain.
• Potentiel d’impact transformateur – Probabilité que les travaux proposés fassent progresser considérablement l’application de l’IA dans la modélisation des maladies et procurent des avantages mesurables à la pratique et aux politiques de santé publique.
• Innovation – La nouveauté équilibrée avec la mise en œuvre pratique de l’idée, de la méthode et de l’approche.
• Faisabilité – Clarté d’un plan réalisable et adapté au contexte pour la conception, les tests et la mise en œuvre.
• Engagement de l’utilisateur final – Preuve d’une collaboration significative avec les établissements de santé publique, les décideurs ou d’autres intervenants, du début à la mise en œuvre du projet.
• Capacité et partenariats – Expérience et capacités démontrées du chercheur principal, de l’équipe et des partenaires institutionnels pour mener à bien les travaux.
• Durabilité et évolutivité – Possibilité que les avantages, les outils ou les approches du projet soient maintenus et/ou étendus au-delà de la période de financement.
• Diversité, équité et inclusion – Engagement à favoriser un environnement de projet diversifié et inclusif, y compris des rôles équitables pour les institutions africaines et les experts locaux.
• Gestion des données – Clarté sur les besoins en données, les plans d’accès aux données et l’approche de la gouvernance, du partage et de la sécurité responsables des données.

Les propositions retenues devront :

• Répondre directement aux priorités identifiées lors de la convocation ou par les institutions de santé publique par la suite.
• Proposer des solutions à la fois innovantes et pratiques pour une application réelle en Afrique.
• Démontrer des partenariats solides qui combinent l’expertise en IA et les connaissances en santé publique.
• Montrez une voie claire vers des résultats mesurables et un impact sur la santé publique.
• Inclure un budget crédible et un échéancier aligné sur la portée des travaux proposés.

Activités et calendrier des Subventions prise de décision en matière de santé publique

• 15 septembre 2025 : Appel d’offres ouvert – Début de la soumission des propositions (étape 1)
• 06 octobre 2025 : Clôture de l’appel d’offres – date limite de soumission des propositions
• 27 octobre : Informez la liste restreinte – les commentaires de l’examinateur sont envoyés à la liste restreinte, dans certains cas, des interviews seront demandées (étape 2)
• 06 novembre : Date limite de réponse
• 17 novembre : Les finalistes sont invités à soumettre des propositions complètes (étape 3)
• 05 janvier : date limite pour les propositions complètes

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