Date limite: 13 Janvier 2022

La santé numérique révolutionne le paysage des soins de santé mondiaux. Des solutions telles que la télémédecine, les dossiers médicaux électroniques et les appareils numériques aident à fournir des soins accessibles et de haute qualité dans le monde entier. Ces services ont le potentiel d’avoir un impact particulièrement important dans les zones à faible revenu où les soins fournis par des personnes hautement qualifiées ne sont pas aussi courants. La santé numérique peut responsabiliser les patients en leur permettant de gérer leurs propres parcours de soins de santé. Il peut également entraîner un changement systémique grâce à des services abordables et de grande envergure qui réduisent la pression sur les professionnels de la santé et les établissements dans les milieux à faibles ressources.

L’équipe de découverte et d’outils pour la santé maternelle, néonatale et infantile estime que la capacité de tirer parti des systèmes de santé numériques peut améliorer les soins et réduire les issues défavorables des naissances dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. Un domaine d’intérêt est la stratification du risque de grossesse pour s’assurer que les patientes sont placées sur le parcours de soins approprié. Cela peut permettre aux établissements tertiaires de concentrer leurs ressources limitées sur les grossesses à haut risque, tandis que les grossesses à faible risque sont gérées à des niveaux de soins inférieurs. La stratification du risque prénatal (ARS) est un portefeuille de dispositifs et de données qui prédit le risque pour une femme enceinte de connaître des issues défavorables à la naissance au début de la grossesse. La création et la mise en œuvre d’une solution ARS nécessitent trois étapes clés. 1) Recueillir des données sur les femmes enceintes (par exemple, les antécédents de la patiente, les données cliniques et les résultats du diagnostic en mettant l’accent sur l’échographie et l’évaluation de l’hémoglobine). 2) Utiliser les données comme données d’entrée dans un modèle de décision d’IA robuste qui prédit avec précision le risque d’issue défavorable de la grossesse pour une femme enceinte. 3) Soutenir la prise de décision clinique en utilisant le risque prévu pour trier de manière préventive les patients à différents niveaux du système de santé. Grâce à ce processus, l’ARS permettrait une allocation des ressources plus efficace en envoyant les patients les plus à risque vers des établissements de haut niveau, tout en référant les patients à faible risque vers des centres de santé communautaires ou publics. L’ARS viserait à améliorer la qualité des soins pour les femmes enceintes en s’assurant qu’elles puissent recevoir le bon niveau de soins.

Le développement et la fourniture d’une solution ARS nécessiteront une épine dorsale numérique robuste comprenant des outils de collecte de données, des analyses automatisées et des plateformes qui se connectent aux patients et aux prestataires de soins de santé. Avant que l’ARS puisse être mis en œuvre avec succès, un paysage d’appareils, de partenaires et de services de santé numérique doit être mis en place.

Le défi

Nous recherchons des services de santé numérique destinés aux femmes enceintes qui ont été développés et sont activement fournis en Afrique subsaharienne (ASS). Nous étudierons des propositions de services pouvant soutenir ou contribuer à notre vision ARS via des applications numériques. Les types de services que nous envisagerions comprennent :

Engagement : services qui augmentent la participation des femmes enceintes aux soins de santé numériques. (Par exemple, une plate-forme pour fournir des soins prénatals de groupe ou une plate-forme de télémédecine qui permet aux femmes enceintes d’envoyer des questions médicales aux médecins par SMS)

Adoption de plateformes existantes : services qui exploitent les systèmes/plates-formes numériques existants pour soutenir les femmes enceintes (par exemple, contacter les patientes au sujet des soins ou de la planification à l’aide d’une application de messagerie existante comme WhatsApp)

Collecte de données : services qui collectent des données auprès de femmes enceintes qui pourraient soutenir les soins cliniques. (Par exemple, une application mobile qui permet aux femmes enceintes de suivre leur grossesse grâce à des mesures telles que le poids et les mouvements du fœtus)

Développement d’algorithmes : services qui utilisent les données des femmes enceintes pour évaluer ou faire des prédictions sur leur santé (par exemple, un outil Web où les femmes enceintes peuvent saisir des informations pour recevoir une évaluation automatique pour savoir si elles devraient ou non consulter un médecin)

Nous recherchons des projets qui nous aideront à développer et à fournir une solution ARS en Afrique subsaharienne. Les propositions doivent s’efforcer de s’appuyer sur les solutions existantes pour aider à soutenir l’ARS. Les options potentielles incluent (mais ne sont pas limitées à) :

Rechercher des méthodes de mise en œuvre d’une solution (par exemple, effectuer une étude de marché pour une application existante qui prend en charge un ou plusieurs des objectifs décrits ci-dessus)
Élargir la portée d’une solution (par exemple, traduire une application Web en plates-formes mobiles pour augmenter l’engagement)
Ajouter des fonctionnalités/fonctionnalités à une solution (par exemple, ajouter une collecte de données basée sur le cloud à une application mobile)
Améliorer la livraison d’une solution (par exemple, l’intégration d’une application mobile dans un système de santé clinique existant)
Niveau de financement : jusqu’à 500 000 USD pour chaque projet, avec une durée de subvention de 6 à 24 mois selon la portée du projet.

Nous envisagerons des solutions qui sont :

Développé et/ou activement soutenu en Afrique subsaharienne (remarque : le développement/le soutien actif n’inclut pas les cas où des groupes en dehors de l’Afrique subsaharienne testent leurs solutions sur des utilisateurs en ASS)
Livré en Afrique subsaharienne
Fournir des services liés à la grossesse
Offert directement à femmes enceintes (c.-à-d., face au patient)
Actuellement disponible pour utilisation et intéressé par l’expansion
Au service d’une base d’utilisateurs importante et active en Afrique subsaharienne (par exemple, plus de ~100 utilisateurs)
Intégré numériquement (c’est-à-dire avoir une forte composante technique)
Clairement lié au développement et à la mise en œuvre de l’ARS
Préférence pour les solutions qui atteignent les femmes dans les zones rurales et urbaines en Afrique subsaharienne

Nous ne considérerons pas les solutions qui sont :

Exclusivement développé et maintenu en dehors de l’Afrique subsaharienne
Actuellement indisponible pour les femmes enceintes en Afrique subsaharienne
Sans rapport avec la grossesse
Ciblant principalement les prestataires de soins de santé (par exemple, les médecins ou les centres de santé)
Toujours à l’état de preuve de concept (par exemple, une idée d’application qui n’a pas encore été développée)
Toujours en phase de test bêta (par exemple, une application qui n’est pas proposée au grand public)
Principalement analogiques (c’est-à-dire qu’il ne s’agit pas de services numériques)
Sans rapport avec le développement et la mise en œuvre de l’ARS

Télécharger les Documents ici

POSTULEZ MAINTENANT

Pour plus d’informations, visitez le site officiel du programme ici